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🧭 Guide interactif du variogramme : utilité, calcul, ajustement et pièges à éviter

  1. 📏 Effet de la distance sur la dépendance spatiale
    Observer ce que représente la covariance et le variogramme pour deux paires de points distants de h h .

  2. 📏 Nuée variographique
    Explorez la construction d’une nuée variographique à partir de paires de points, afin de visualiser comment la variabilité des données évolue avec la distance et comment elle permet d’estimer le variogramme expérimental.

  3. 🛠️ Ajustement d’un modèle isotrope 1D
    Apprenez à ajuster un modèle théorique à un variogramme expérimental en manipulant la portée, les structures, et les variances dans un cadre isotrope (ici, 1D).

  4. 📊 Influence de l’échantillonnage sur le variogramme
    Découvrez comment le nombre de données et le pas de classe influencent la qualité du variogramme expérimental et son ajustement.

  5. 🧭 Modélisation anisotrope en 2D
    Comprenez l’ajustement d’un modèle théorique à un variogramme expérimental en présence d’anisotropie, avec contrôle sur les directions et portées.

  6. 🧮 Calculateur de variogramme multi-composantes
    Calculez un variogramme théorique à partir de plusieurs structures anisotropes, en personnalisant les paramètres pour chaque composante.

  7. 🧱 Effets géologiques et erreurs sur le variogramme
    Analysez les biais introduits par des erreurs de mesure, des effets géologiques ou des données extrêmes, et apprenez à les détecter et les corriger.