Dany Lauzon
Professeur adjoint en géostatistique
Polytechnique Montréal · Département des génies civil, géologique et des mines
Modélisation stochastique du sous-sol par méthodes géostatistiques et apprentissage automatique, et résolution de problèmes inverses en hydrogéologie.
À propos
Mes intérêts de recherche englobent la modélisation stochastique du sous-sol à l’aide de méthodes géostatistiques et d’apprentissage automatique, ainsi que la résolution de problèmes inverses en hydrogéologie. Je me concentre actuellement sur le développement de nouveaux algorithmes géostatistiques afin de produire des modèles géologiques souterrains précis, avec des applications en hydrogéologie et en géotechnique. Je travaille également sur la modélisation de substitution en combinant l’apprentissage profond et des algorithmes géostatistiques pour l’écoulement des eaux souterraines. Mon travail vise à réduire les incertitudes liées à la modélisation du sous-sol, afin d’aider les ingénieurs et les spécialistes à prendre des décisions qui atténuent efficacement les risques économiques, environnementaux et sociaux.
Domaines de recherche
GéostatistiqueHydrogéologie stochastiqueModélisation de facièsSimulation stochastiqueProblèmes inversesApprentissage automatique
Recherche récente
Publications récentes
Lauzon, D., Hörning, S., & Bárdossy, A. (2026). A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry. Computers & Geosciences, 212, 106157.
Lauzon, D., Straubhaar, J., & Renard, P. (2025). A Deep Generative Model for the Simulation of Discrete Karst Networks. Earth and Space Science, 12(10).
Lauzon, D., & Hörning, S. (2025). Efficient computation on large regular grids of higher-order spatial statistics via fast Fourier transform. Computers & Geosciences, 105878.
Enseignement
GLQ3401 — Géostatistique et géologie minière / GLQ3651 — Géologie minière
Loi des mines. Échantillonnages miniers. Sondage au diamant : déviations, arpentage et mise en plan. Théorie d’échantillonnage de P. Gy. Notions de ressources, de réserves et de teneurs de coupure : méthodes de Taylor et de Lane. Estimation des ressources par géostatistique. Effet support et effet information. Variogrammes expérimentaux et modèles. Variances de bloc, de dispersion et d’estimation. Krigeages : simple, ordinaire et d’indicatrices. Cokrigeage. Méthodes de simulation géostatistique. Ressources récupérables et autres problèmes non-linéaires.
GML6402A — Géostatistique
Géostatistique linéaire, stationnaire et non stationnaire, univariable et multivariable. Variances de blocs, de dispersion et d’estimation. Krigeages simple, ordinaire, avec dérive, avec dérive externe; formulation duale. Cokrigeage. Variogrammes, variogrammes croisés, fonctions de covariances, covariances croisées; modèles et conditions d’admissibilité. Krigeages et cokrigeages d’indicatrices et multigaussiens. Simulations non conditionnelles et conditionnelles : méthodes des bandes tournantes, séquentielles, matricielles, spectrales; post-conditionnement. Cosimulations. Simulations plurigaussiennes, multipoints. Recuit simulé, déformations graduelles. Applications en hydrogéologie, environnement, géophysique, estimation des ressources, exploitation minière.
Logiciels et codes
Je développe et maintiens plusieurs bibliothèques open source pour la géostatistique :
G-FFTMA
Algorithme de simulation géostatistique multivariable sur grille régulière par la méthode spectrale, basé sur la transformée de Fourier rapide (FFT). Code optimisé de la version originale de Liang et al. (2016).
NG-FFTMA
Extension de G-FFTMA pour la simulation de champs aléatoires non gaussiens avec asymétrie spatiale.
SpatialStatisticsFFT
Bibliothèque pour le calcul efficace de statistiques spatiales d’ordre supérieur sur de grandes grilles régulières à l’aide de la FFT.
Statistiques spatiales disponibles : variogrammes et cross-variogrammes ; covariogrammes et cross-covariogrammes ; pseudo-cross-variogrammes ; covariances centrées et non centrées (probabilités bivariées, données catégorielles) ; transiogrammes ergodiques et non ergodiques (données catégorielles) ; asymétrie directionnelle et de rang ; corrélation de rang ; cumulant d’ordre trois d’une fonction aléatoire de moyenne nulle.
Contact
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